国产六大AI混战高考：写作文各有亮点，遇压轴题“直接弃考”丨预见·科技

封面新闻记者(xīnwénjìzhě) 欧阳宏宇 2025年高考(gāokǎo)昨日正式开考，高考作文、高考数学随即冲上热搜榜前列。“考生可能想骂我(wǒ)”“考场出来都沉默了”“难到想笑”等话题词引发不少考生网友热议，还有考生称，高考数学“大题有些难”；更有作文出处作者表示，“看到(kàndào)题目会懵(měng)”。 那么对于这些难上热(rè)搜的高考题，让AI来(lái)作答会有怎样的结果？记者分别使用DeepSeek、百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动豆包、腾讯混元元宝、讯飞星火(xīnghuǒ)这六个国产人工智能语言(yǔyán)模型，挑战今年的全国(quánguó)二卷的高考作文，和数学压轴题，看看他们会如何作答。 需要说明的是：本次测评提示词完全一致(wánquányízhì)，且均为一次性生成。由于不少大模型已接入(jiērù)了DeepSeek，公平(gōngpíng)起见，测评时只选用其本身的大模型。 有的(de)解到一半“弃考” “昨夜闲潭梦(mèng)落花”“我(wǒ)欲因之梦吴越”“铁马(tiěmǎ)冰河入梦来”……梦往往以一种独特的方式呈现我们的感受和期冀，为我们打开更浩瀚的天空。我们也常常向别人讲述(jiǎngshù)自己的梦，用文字记录自己的梦，以行动实现自己的梦。 如果有一天，我们能够将梦赠予他人(tārén)…… 以上材料引发了你怎样的(de)联想和思考？请写一篇文章。 要求：选准(xuǎnzhǔn)角度，确定立意，明确文体(wéntǐ)，自拟标题；不要套作，不得抄袭;不得泄露个人信息；不少于 800 字。 以上就是(jiùshì)6位(wèi)AI考生交出的作文答卷，在几个答案中，除了腾讯混元元宝的格式与其他几个答案不同外，其他几位AI考生的作文答卷都各有特色。那么，你(nǐ)最喜欢哪家AI大模型生成的文章？ 如果说作文答卷各有千秋的话(dehuà)，那么解数学压轴题则有更加明确的评价(píngjià)标准。为了给几位AI考生增加一些难度，除了要将全国卷二的数学压轴题解出，还要比拼(bǐpīn)谁用的解题方法最多。 值得注意的是，全国卷二数学压轴题为函数(hánshù)题目，其题干格式上具有特殊性，而DeepSeek无法识别该(gāi)题目的图片，因而视作(shìzuò)弃考处理。而讯飞星火则在高考期间关闭了解数学题的功能。 由于目前全国(quánguó)卷二数学还没有公布参考答案，但几个AI考生则交出了完全不同的答案。在(zài)第一小题中(zhōng)，百度文心一言和阿里通义千问对于P₄解出(jiěchū)的答案就完全不同，在第二小题中，混元元宝和其他几个大模型给出的答案也不同；而豆包解出的第一、第二小题答案与文心、通义均不同，甚至(shènzhì)在用第二种方法解第二小题时直接卡死。 在解题思路上，通义给出(gěichū)了(le)2至4种解题思路，但很多解题思路只有概述，并没有(méiyǒu)详细的(de)步骤。文心则只给出了一种解题思路，并且写出了比较详细的解题步骤；而混元元宝只给出了一种解题思路，并且没有给出详尽的解题步骤。 语言组织创意表达进步(jìnbù)显著 解题(jiětí)稳定性准确性仍需提升 近段时间来，AI大模型在帮助人类解决各种问题上已经展现出(chū)(zhǎnxiànchū)强大的能力。那么，多个国产AI大模型在作答高考题中答(zhōngdá)得究竟如何？体现出了怎样的技术发展？ 北京社会科学院副研究员(fùyánjiūyuán)王鹏认为，人工智能在今年语文高考当中确实(quèshí)进步很明显。在他看来，在语文作文方面(fāngmiàn)已各有千秋，尤其在语言组织能力和创意表达方面很显著。 “国产六大模型在高考的作答中各有特点，充分显示了自然语言处理当中(dāngzhōng)的巨大进步。”王鹏指出，尤其是围绕给定材料，从不同角度进行联想(liánxiǎng)思考，形成逻辑连贯(liánguàn)与通顺的文章。在阐述将梦赠予他人主题的时候，都能(néng)运用丰富的词汇和多元化的修辞手法(xiūcíshǒufǎ)让文章有一定的文采，表明(biǎomíng)国产人工智能已经具备了一定的语言组织和创意性的表达能力，能够根据主题构建出有一定的深度和感染力的文本。 同时，理解解读能力的增强，让(ràng)人工智能能够(nénggòu)准确把握作文素材的核心要点。比如说，围绕梦的主题进行深度挖掘，从梦的呈现形式、记录方式和实现等多个层面展开，进而引出将(jiāng)梦赠与他人的联想(liánxiǎng)，反映出人工智能在语(yǔ)理解、文本理解方面有显著(xiǎnzhù)提升，能够更加理解抽象的概念。并且，基于理解进行拓展和发挥，为生成高质量的作文和文本奠定了基础。 但是王鹏也(yě)认为，大模型在(zài)自然语言方面还有提升点。比如，尽管人工智能写作文各有亮点，但人类的(de)优秀作文比，还缺乏一些独特(dútè)的情感(qínggǎn)体验和人文关怀。比如，人类在写作过程中，能够(nénggòu)把自己的情感、经历、价值观融合进去，让文章更有生命力和感染力。但人工智能目前还是难以完全模拟这种深层次的情感表达。另外就是用人工智能作文的立意深度、创新性(chuàngxīnxìng)上还有所欠缺，部分文章只是对常见观点的重复的阐述，缺乏独特的见解。 而在数学解题方面，王鹏认为，解题能力各有(gèyǒu)差异，展现(zhǎnxiàn)出来的技术的探索和不足都有呈现。 各大模型虽然初步(chūbù)具备了数学题压轴题的解答能力，但解题思路的数量仍然差异(chāyì)。这表明人工智能(réngōngzhìnéng)具备了一定的数学逻辑推理和解题能力，对复杂的函数题目能够进行(jìnxíng)分析和求解，能够运用所学的数学知识和方法尝试不同角度进行解题，对于人工智能在数学里的应用有(yǒu)重要的意义。 其存在的不足也十分(shífēn)明显。比如说，人工智能(réngōngzhìnéng)在数学解题方面(fāngmiàn)，有因为无法(wúfǎ)识别图片(túpiàn)而弃考，还有一些分析不足导致解到一半卡死。这说明人工智能在解题的稳定性、准确性方面还需要进一步提升。不同的人工智能对同一小题答案不一样，也反映出来解题方法和验证结果方面存在的缺陷。 “总体来说，国产大模型取得了(le)一定进步，在自然语言(zìrányǔyán)处理和数学推理方面的快速发展。”王鹏表示，同时也有(yǒu)一些挑战，比如说情感表达，创造性，解题稳定性，准确性方面仍然有待提升。